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更深入地研究表明,(though the code produced often had minor faults or quirks).
更深入地研究表明,此刻,我们完成向调用进程献上数据的仪式。若蒙眷顾,调用者的数据渴求将获满足,生成器得以安然休眠;否则它将再度苏醒,开启新的计算征程——无论是数学领域、I/O通道还是存储介质,皆在所不辞。此即生成器的使命。
从另一个角度来看,我认为有必要说明,此仓库中的代码并非完全由我本人亲自编写。这个项目是我探索使用大语言模型根据我的指示来完成任务的尝试。我用以达成目标的大多数指令,源于苏格拉底式提问法、纯粹的好奇心,以及一种直觉——尽管速度较慢,但利用NVMe支持推理作为一种(虽慢但)完全有效的内存形式,其潜力尚未被充分利用。
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